ອາດາມ ໂກສ ປັນຍາປະດິດຖືກໃຊ້ໂດຍທຸກຄົນ, ແຕ່ມີຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ອ້າງເຖິງມັນໂດຍກົງ. Google ແມ່ນຢູ່ໄກທີ່ສຸດໃນເລື່ອງນີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະເຫມາະສົມທີ່ຈະເວົ້າວ່າ Google ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ສຸດໃນເລື່ອງນີ້. ເຖິງແມ່ນວ່າ Apple ມີ AI ແລະມີມັນເກືອບທຸກບ່ອນ, ມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງກ່າວເຖິງມັນຕະຫຼອດເວລາ.
ເຈົ້າເຄີຍໄດ້ຍິນຄຳວ່າ machine learning ບໍ? ອາດຈະເປັນ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນຖືກນໍາໃຊ້ຂ້ອນຂ້າງເລື້ອຍໆແລະໃນຫຼາຍສະພາບການ. ແຕ່ມັນແມ່ນຫຍັງ? ທ່ານເດົາມັນ, ນີ້ແມ່ນພາກສະຫນາມຍ່ອຍຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສູດການຄິດໄລ່ແລະເຕັກນິກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບ "ຮຽນຮູ້". ແລະທ່ານຈື່ໄດ້ບໍວ່າເມື່ອ Apple ເວົ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ? ມັນເປັນເວລາດົນນານ.
ຮູບຖ່າຍ
ຖ້າທ່ານປຽບທຽບສອງ Keynotes ຂອງສອງບໍລິສັດທີ່ນໍາສະເຫນີສ່ວນຫຼາຍແມ່ນສິ່ງດຽວກັນ, ພວກເຂົາຈະແຕກຕ່າງກັນຫມົດ. Google ໃຊ້ ຄຳ ວ່າ AI ເປັນ mantra ໃນຕົວຂອງມັນເອງ, Apple ບໍ່ໄດ້ເວົ້າ ຄຳ ວ່າ "AI" ແມ່ນແຕ່ຄັ້ງດຽວ. ລາວມີມັນແລະລາວມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, Tim Cook ກ່າວເຖິງມັນເມື່ອຖືກຖາມກ່ຽວກັບນາງ, ເມື່ອລາວຍອມຮັບວ່າພວກເຮົາຈະຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບນາງໃນປີຫນ້າ. ແຕ່ນີ້ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າ Apple ກໍາລັງນອນຢູ່ໃນຕອນນີ້.
ມັນອາດຈະເປັນ ສົນໃຈເຈົ້າ
ປ້າຍຊື່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ບັນຫາດຽວກັນ
Apple ປະສົມປະສານ AI ໃນຮູບແບບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ແລະປະຕິບັດໄດ້. ແມ່ນແລ້ວ, ພວກເຮົາບໍ່ມີ chatbot ຢູ່ທີ່ນີ້, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ປັນຍານີ້ຊ່ວຍພວກເຮົາໃນການປະຕິບັດທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຮົາເຮັດ, ພວກເຮົາພຽງແຕ່ບໍ່ຮູ້ມັນ. ມັນງ່າຍທີ່ຈະວິພາກວິຈານ, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ຕ້ອງການຊອກຫາການເຊື່ອມຕໍ່. ມັນບໍ່ສໍາຄັນວ່າຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງ, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວິທີການຮັບຮູ້ຂອງມັນ. ມັນໄດ້ກາຍເປັນຄໍາສັບທົ່ວໄປສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ, ແລະປະຊາຊົນທົ່ວໄປຮັບຮູ້ມັນປະມານດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: "ມັນເປັນວິທີທີ່ຈະເອົາສິ່ງຕ່າງໆເຂົ້າໄປໃນຄອມພິວເຕີຫຼືມືຖືແລະປ່ອຍໃຫ້ພວກເຮົາສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຮ້ອງຂໍ."
ຮູບຖ່າຍ
ພວກເຮົາອາດຈະຕ້ອງການຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມ, ເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ສ້າງຮູບພາບ, ການເຄື່ອນໄຫວວິດີໂອ, ແລະອື່ນໆ. ແຕ່ໃຜທີ່ເຄີຍໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ Apple ຮູ້ວ່າມັນບໍ່ເຮັດວຽກແບບນັ້ນ. Apple ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນເຮັດວຽກຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແນວໃດ. ແຕ່ທຸກໆຟັງຊັນໃຫມ່ໃນ iOS 17 ແມ່ນນັບຢູ່ໃນປັນຍາປະດິດ. ຮູບພາບຮັບຮູ້ຫມາຍ້ອນມັນ, ແປ້ນພິມສະຫນອງການປັບຕົວຍ້ອນມັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າ AirPods ໃຊ້ມັນສໍາລັບການຮັບຮູ້ສິ່ງລົບກວນແລະບາງທີອາດມີ NameDrop ສໍາລັບ AirDrop. ຖ້າຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງ Apple ຈະກ່າວເຖິງວ່າທຸກໆລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຊື່ອມໂຍງກັບປັນຍາປະດິດບາງປະເພດ, ພວກເຂົາຈະບໍ່ເວົ້າຫຍັງອີກ.
ຄຸນສົມບັດທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ສິ່ງທີ່ Apple ມັກເອີ້ນວ່າ "ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ," ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຄືກັນກັບ AI. ທັງສອງກ່ຽວຂ້ອງກັບ "ການໃຫ້ອາຫານ" ອຸປະກອນຫຼາຍລ້ານຕົວຢ່າງຂອງສິ່ງຕ່າງໆແລະການໃຫ້ອຸປະກອນເຮັດວຽກອອກຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວຢ່າງທັງຫມົດເຫຼົ່ານັ້ນ. ສິ່ງທີ່ສະຫລາດແມ່ນວ່າລະບົບເຮັດສິ່ງນີ້ດ້ວຍຕົວມັນເອງ, ເຮັດວຽກຕາມທີ່ມັນໄປແລະໄດ້ຮັບກົດລະບຽບຂອງຕົນເອງຈາກມັນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນລາວສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກໂຫລດນີ້ໃນສະຖານະການໃຫມ່, ປະສົມກົດລະບຽບຂອງຕົນເອງກັບສິ່ງກະຕຸ້ນໃຫມ່ແລະບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ (ຮູບພາບ, ຂໍ້ຄວາມ, ແລະອື່ນໆ) ເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າຈະເຮັດແນວໃດກັບພວກມັນ.
ມັນອາດຈະເປັນ ສົນໃຈເຈົ້າ
ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະສະແດງລາຍການຫນ້າທີ່ເຮັດວຽກກັບ AI ໃນອຸປະກອນແລະລະບົບປະຕິບັດການຂອງ Apple. ປັນຍາປະດິດແມ່ນຕິດພັນກັບພວກມັນຫຼາຍຈົນວ່າ ບັນຊີລາຍການຈະຍາວໄປຈົນເຖິງໜ້າສຸດທ້າຍຊື່. ຄວາມຈິງທີ່ວ່າ Apple ມີຄວາມຈິງຈັງກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກກໍ່ແມ່ນຫຼັກຖານໂດຍ Neural Engine ຂອງມັນ, ເຊັ່ນວ່າຊິບທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນຢ່າງແນ່ນອນສໍາລັບການປຸງແຕ່ງບັນຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້ທ່ານຈະເຫັນພຽງແຕ່ສອງສາມຕົວຢ່າງທີ່ AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຜະລິດຕະພັນຂອງ Apple ແລະທ່ານອາດຈະບໍ່ໄດ້ຄິດເຖິງມັນ.
- ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ
- ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ
- ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ
- ການກັ່ນຕອງຂີ້ເຫຍື້ອ
- ການວັດແທກ ECG
ຖ້າ Apple ໃຊ້ AI ຢ່າງຮຸນແຮງ, ມັນຄວນຈະໃຊ້ມັນໂດຍສະເພາະໃນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນຕົວແປ. ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ໂສກເສົ້າທີ່ X ປີຫຼັງຈາກການແນະນໍາ, ຕົວຈິງແລ້ວບໍ່ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນກັບຜູ້ແປພາສາ.