Jaromir Miko ກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງປັນຍາປະດິດ ທີ່ໄດ້ຖືກຂຽນແລ້ວແລະເວົ້າ ຫຼາຍ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ການຂົນສົ່ງຫຼືດ້ານອື່ນໆຂອງຊີວິດ. ພວກເຮົາເຫັນສິ່ງນີ້ຢູ່ໃນໂທລະສັບທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນຂອບເຂດຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນມື້ນີ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນ iPhone ຫຼືອຸປະກອນອື່ນໆ.
ມັນອາດຈະເປັນ ສົນໃຈເຈົ້າ
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ຫຍໍ້ໆຂອງຊີວິດປະຈຳວັນເຫຼົ່ານີ້ມີຂະໜາດນ້ອຍເມື່ອທຽບກັບສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນລະດັບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ກ່ອນໜ້ານີ້ ບໍລິສັດ Topaz Labs ປະກາດa, ວ່າເຄືອຂ່າຍ neural ປອມສາມາດຍົກລະດັບຮູບພາບເກົ່າໃຫ້ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າໃນຄຸນນະພາບທີ່ພໍໃຈຫຼາຍ. ແຕ່ຕອນນີ້ຂອບໃຈ curious ໄດ້ ຫນຶ່ງໃນຮູບເງົາທໍາອິດໃນປະຫວັດສາດຂອງ cinematography ໄດ້ມີໃຫ້ Denis Shiryaev ສໍາລັບການເບິ່ງໃນອິນເຕີເນັດ. ການມາເຖິງ legendary ຂອງລົດໄຟ "ການມາຮອດຂອງລົດໄຟທີ່ La Ciotat", ຖ່າຍý ໂດຍອ້າຍນ້ອງ Lumière ໃນປີ 1895.
ອັບໂຫຼດສະບັບຕົ້ນສະບັບຂອງຮູບເງົາຈາກ 1895
ແລະມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼືeການອັບໂຫລດຮູບເງົາເກົ່າ. ຮູບເງົາໄດ້ຖືກປ່ຽນເປັນ 4K 60 ຍ້ອນເຕັກໂນໂລຊີ Gigapixel AI ແລະ DAIN fps ແລະຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນສັງເກດເຫັນແທ້ໆ. ຂໍຂອບໃຈກັບປັນຍາປະດິດ, ຮູບເງົາສັ້ນໃນມື້ນີ້ມີລາຍລະອຽດຫຼາຍກ່ວາທີ່ຜ່ານມາແລະການເຄື່ອນໄຫວເບິ່ງຄືວ່າເປັນຈິງຫຼາຍ.
ສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້, Gigapixel AI od Topaz Labs ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຍົກລະດັບຮູບພາບໄດ້ເຖິງ 600 ໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຄຸນນະພາບທີ່ສັງເກດເຫັນ % ຂອງຄວາມລະອຽດຕົ້ນສະບັບຂອງພວກມັນ. ເພື່ອເພີ່ມອັດຕາເຟຣມe ຈາກນັ້ນ ເທັກໂນໂລຢີ Depth-Aware Video Frame Interpolation ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້, ພັດທະນາá ນັກສຶກສາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍແລະຊຽງໄຮ ມະຫາວິທະຍາໄລ Jiao Tong ຮ່ວມມືກັບ Googlem. ເທກໂນໂລຍີວິເຄາະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູບພາບສ່ວນບຸກຄົນແລະ, ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ກວດພົບ, ສໍາເລັດຮູບພາບເພີ່ມເຕີມ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນ.kເຫມາະລະຫວ່າງເຂົາເຈົ້າ.
ໃຜຮູ້ແດ່ວ່າ ຜູ້ຊົມທີ່ເຄີຍແລ່ນໜີຈາກລົດໄຟອອກຈາກໂຮງໜັງດ້ວຍຄວາມຢ້ານກົວຕໍ່ຊີວິດຈະເວົ້າເຖິງການຍົກລະດັບນີ້...
ທີ່ມາ: Digg.com
ລອງເບິ່ງໃນຕອນທ້າຍຂອງວິດີໂອທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ບ່ອນທີ່ມີການປຽບທຽບສັ້ນໆຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແລະຜົນໄດ້ຮັບ. ບົດຄວາມທັງກ່ຽວກັບ digg ແລະທີ່ນີ້ (ໃຫ້ຄວາມຈິງທີ່ວ່າທ່ານຕີມັນໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດລົງຂອງ invention) ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເຂົ້າໃຈຜິດ, ເພາະວ່າວິດີໂອຕົ້ນສະບັບໃນ vimeo ແມ່ນຢູ່ໃນຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ດີຂອງ 240p, ທີ່ຜູ້ຂຽນແນ່ນອນບໍ່ໄດ້ໃຊ້.