ຄວາມສາມາດຂອງ AI ແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. Apple ໃຊ້ມັນເພື່ອຫຍັງ ແລະມັນຈະກ້າວໄປຂ້າງໜ້າໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຕົວເລກຊັ້ນນໍາຫຼາຍຄົນໄດ້ເຕືອນພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງປັນຍາປະດິດ (AI). ມັນແມ່ນ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ, ແລະໃນມື້ນີ້ມັນສາມາດຈັດການກັບວຽກງານທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບພວກເຮົາພຽງແຕ່ສອງສາມປີກ່ອນ. ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ແປກໃຈວ່າແມ່ນແຕ່ຍັກໃຫຍ່ທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີກໍ່ອີງໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງມັນ ແລະພະຍາຍາມໃຊ້ປະໂຫຍດສູງສຸດ.

ຊອບແວໃຫມ່ໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍ ການເດີນທາງກາງ, ເຊິ່ງເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ Discord bot. ສະນັ້ນມັນເປັນປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດສະແດງ / ສ້າງຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ຄໍາອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມທີ່ທ່ານໃຫ້ມັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທັງຫມົດນີ້ເກີດຂຶ້ນໂດຍກົງພາຍໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການສື່ສານ Discord, ໃນຂະນະທີ່ການສ້າງສັນທີ່ທ່ານໄດ້ສ້າງຕົວທ່ານເອງຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍຜ່ານເວັບໄຊຕ໌. ໃນການປະຕິບັດມັນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍ. ໃນຊ່ອງທາງຂໍ້ຄວາມຂອງ Discord, ທ່ານຂຽນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະແຕ້ມຮູບພາບ, ໃສ່ຄໍາອະທິບາຍຂອງມັນ - ຕົວຢ່າງ, ການທໍາລາຍມະນຸດ - ແລະປັນຍາປະດິດຈະດູແລສ່ວນທີ່ເຫຼືອ.

ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຄໍາອະທິບາຍ: ການທໍາລາຍຂອງມະນຸດ

ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ອອກມາໃນຮູບທີ່ຕິດຄັດມາຂ້າງເທິງ. ຫຼັງຈາກນີ້, AI ສະເຫມີສ້າງ 4 previews, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສາມາດເລືອກເອົາຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການສ້າງອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ຫຼືສ້າງອັນອື່ນໂດຍອີງໃສ່ການສະແດງຕົວຢ່າງສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ຫຼືຂະຫຍາຍຮູບພາບສະເພາະໃດຫນຶ່ງເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າ.

Apple ແລະປັນຍາປະດິດ

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງພະຍາຍາມທີ່ຈະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກປັນຍາປະດິດ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າມັນບໍ່ແປກໃຈທີ່ພວກເຮົາພົບຄວາມເປັນໄປໄດ້ AI ທີ່ຢູ່ອ້ອມຕົວພວກເຮົາ - ແລະພວກເຮົາບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄປໄກ, ເພາະວ່າສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງເຮັດແມ່ນເບິ່ງຢູ່ໃນຖົງຂອງພວກເຮົາເອງ. ແນ່ນອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າ Apple ໄດ້ເຮັດວຽກກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບປີ. ສະນັ້ນໃຫ້ພິຈາລະນາສັ້ນໆກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຍັກໃຫຍ່ Cupertino ໃຊ້ AI ສໍາລັບແລະບ່ອນທີ່ພວກເຮົາສາມາດຕອບສະຫນອງມັນໄດ້. ມັນແນ່ນອນບໍ່ຫຼາຍ.

ແນ່ນອນ, ເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ເຄີຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນຜະລິດຕະພັນ Apple, ຜູ້ຊ່ວຍສຽງ Siri ອາດຈະມາເຖິງສ່ວນໃຫຍ່. ມັນອາໄສສະເພາະກັບປັນຍາປະດິດ, ໂດຍບໍ່ມີການທີ່ມັນຈະບໍ່ສາມາດຮັບຮູ້ຄໍາເວົ້າຂອງຜູ້ໃຊ້. ໂດຍວິທີທາງການ, ຜູ້ຊ່ວຍສຽງອື່ນໆຈາກຄູ່ແຂ່ງ - Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) ຫຼືຜູ້ຊ່ວຍ (Google) - ແມ່ນຢູ່ໃນສະຖານະການດຽວກັນ, ທັງຫມົດມີຫຼັກດຽວກັນ. ຖ້າທ່ານເປັນເຈົ້າຂອງ iPhone X ແລະໃຫມ່ກວ່າດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີ Face ID, ເຊິ່ງສາມາດປົດລັອກອຸປະກອນໂດຍອີງໃສ່ການສະແກນ 3D ຂອງໃບຫນ້າຂອງທ່ານ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານຈະພົບກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງປັນຍາປະດິດໃນການປະຕິບັດທຸກໆມື້. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າ Face ID ກໍາລັງຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະປັບປຸງຕົວຈິງໃນການລະບຸເຈົ້າຂອງຂອງມັນ. ຂໍຂອບໃຈກັບນີ້, ມັນສາມາດຕອບສະຫນອງໄດ້ດີກັບການປ່ຽນແປງທໍາມະຊາດໃນລັກສະນະ - ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຫນວດ, wrinkles ແລະອື່ນໆ. ການນໍາໃຊ້ AI ໃນທິດທາງນີ້ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເລັ່ງຂະບວນການທັງຫມົດແລະເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ປັນຍາທຽມສືບຕໍ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເຮືອນອັດສະລິຍະ HomeKit. ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ HomeKit, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າອັດຕະໂນມັດຈະເຮັດວຽກ, ເຊິ່ງແນ່ນອນວ່າເປັນໄປບໍ່ໄດ້ຖ້າບໍ່ມີຄວາມສາມາດ AI.

ຮູບຖ່າຍ

siri_iphone_fb

siri_ios14_fb

siri_transcript_conversation_fb

siri-fb

Apple Watch Siri FB

mac-siri-fb

ສິລິ FB

ສິລິ FB

ແຕ່ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນພື້ນທີ່ຕົ້ນຕໍທີ່ທ່ານສາມາດພົບກັບປັນຍາປະດິດ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຂອບເຂດຂອງມັນແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍ, ແລະດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈະເຫັນວ່າມັນປະຕິບັດຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດຄິດເຖິງ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ນີ້ແມ່ນແນ່ນອນວ່າເປັນຫຍັງຜູ້ຜະລິດວາງເດີມພັນໂດຍກົງໃສ່ຊິບເຊັດສະເພາະທີ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການດໍາເນີນງານທັງຫມົດ. ຕົວຢ່າງ, ໃນ iPhone ແລະ Macs (Apple Silicon) ມີໂປເຊດເຊີ Neural Engine ສະເພາະທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການເຮັດວຽກກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບຂອງອຸປະກອນຕົວມັນເອງກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຫຼາຍຂັ້ນຕອນ. ແຕ່ Apple ບໍ່ແມ່ນຜູ້ດຽວທີ່ອີງໃສ່ trick ດັ່ງກ່າວ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ, ພວກເຮົາຈະຊອກຫາສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ - ຈາກໂທລະສັບທີ່ແຂ່ງຂັນກັບ Android OS ກັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ NAS ຈາກບໍລິສັດ QNAP, ບ່ອນທີ່ຊິບເຊັດຂອງປະເພດດຽວກັນຖືກນໍາໃຊ້, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ສໍາລັບການກໍານົດໄວຟ້າຜ່າຂອງບຸກຄົນໃນຮູບພາບ. ແລະສໍາລັບການຈັດປະເພດທີ່ເຫມາະສົມຂອງພວກເຂົາ.

ໂປເຊດເຊີ Neural Engine ໃນປັດຈຸບັນຍັງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ Macs ກັບ Apple Silicon

ປັນຍາປະດິດຈະໄປໃສ?

ປັນຍາປະດິດໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນເຄື່ອນຍ້າຍມະນຸດໄປຂ້າງໜ້າໃນຈັງຫວະທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ໃນເວລານີ້, ນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນເຕັກໂນໂລຢີຂອງຕົນເອງ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາສາມາດຕິດຕໍ່ໂດຍກົງກັບເຄື່ອງມືພື້ນຖານບາງຢ່າງ. ໃນອະນາຄົດ, ຍ້ອນປັນຍາປະດິດ, ພວກເຮົາສາມາດມີຕົວແປທີ່ມີປະໂຫຍດທີ່ສາມາດແປໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງພາຍໃນຫຼາຍພາສາໃນເວລາດຽວກັນ, ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ອຸປະສັກທາງດ້ານພາສາໃນໂລກທໍາລາຍຫມົດ. ແຕ່ຄໍາຖາມແມ່ນວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໄປໄດ້ໄກປານໃດ. ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກ່າວໃນຕອນຕົ້ນ, ຊື່ທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ Elon Musk ແລະ Stephen Hawking ໄດ້ເຕືອນແລ້ວຕໍ່ກັບ AI. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າຫາພື້ນທີ່ນີ້ດ້ວຍຄວາມລະມັດລະວັງບາງຢ່າງ. ເຈົ້າຄິດວ່າປັນຍາປະດິດຈະກ້າວໄປຂ້າງໜ້າແນວໃດ ແລະມັນຈະເຮັດໃຫ້ເຮົາສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່?